Возможно, вам подойдет

Смотреть каталог
Марк Феннер Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов

Марк Феннер Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов

3185.00 RUB

Машинное обучение с помощью Python для всех Машинное обучение стало неотъемлемой частью современных технологий…

Александр Иванович Ковалев, Алексей Иванович Ковалев Пожарная безопасность электрических вторичных распределительных щитов подводных лодок: монография

Александр Иванович Ковалев, Алексей Иванович Ковалев Пожарная безопасность электрических вторичных распределительных щитов подводных лодок: монография

3539.00 RUB

Монография по пожарной безопасности электрооборудования подводных лодок В данной монографии представлена детал…

Вернуться в магазин

Дэнис Ротман RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

Дэнис Ротман RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

3067.00 RUB
Купить

Бренд:

Цена: 3067.00 RUB

**RAG и генеративный ИИ: создание интеллектуальных пайплайнов**

Эта книга посвящена передовым методам построения эффективных систем на основе больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта. В центре внимания — технология RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая значительно повышает точность и контекстную релевантность ИИ, связывая его ответы с исходными документами.

Вы получите детальное руководство по проектированию и управлению мультимодальными AI-пайплайнами. В книге рассматривается создание инфраструктуры RAG: работа с векторными хранилищами (Pinecone, Chroma), фрагментация, индексация и ранжирование данных. Вы освоите практическую интеграцию популярных фреймворков, таких как LlamaIndex и Deep Lake, и научитесь подключать модели от Hugging Face и OpenAI.

Особое внимание уделяется оптимизации: от тонкой настройки RAG и реализации динамических систем для решений в реальном времени до визуализации данных через графы знаний. Эти навыки позволят внедрять интеллектуальные решения в различных областях — от автоматизации процессов до анализа сложной информации.

Отзывы покупателей

Алексей Семенов ★★★★★
Книга оказалась именно тем, что я искал для своего проекта. Автор очень доступно объясняет архитектуру RAG-пайплайнов, а практические примеры с LlamaIndex и Pinecone сразу можно применять в работе. Отличный баланс теории и реальных кейсов, рекомендую всем, кто хочет глубоко разобраться в генеративном ИИ.